Кейс
Simorgh News: ИИ-редакция для Telegram-канала
Как один человек ведёт новостной канал с помощью ИИ-конвейера, ручной проверки и сервера, который работает круглосуточно.
- Python
- FastAPI
- aiogram
- Next.js
- Docker
- Azure
Задача
Вести новостной канал в одиночку — значит каждый день читать десятки источников и переписывать посты. Это отнимает часы, а когда вы заняты, публикации останавливаются.
Как это работает
Сбор
Каждые 30 минут RSS-ленты BBC и Al Jazeera собираются в базу данных.
Текст
LLM переписывает английскую статью в пост на русском в стиле канала. Если бесплатная модель перегружена, работу берёт следующая в цепочке.
Проверка
Черновики ждут в веб-панели и в Telegram-боте. Редактор одобряет, правит или отклоняет их.
Публикация
Одобренные посты уходят в канал одним нажатием.
Архитектура
Важные решения
Человек остаётся в процессе: без одобрения ничего не публикуется.- Ответы не на русском отклоняются автоматически: модели иногда выдают свои рассуждения на английском.
- Подходит любой OpenAI-совместимый провайдер — смена провайдера делается настройкой, без изменения кода.
- Один небольшой облачный сервер запускает API, бота, панель и HTTPS через Caddy с помощью Docker Compose.
Результат
Работает 24/7 с сентября 2026: собрано 667 статей, опубликовано 8 постов. Публикация поста — одно нажатие.
Чему я научился
Бесплатные ИИ-сервисы часто меняются, поэтому система не должна зависеть ни от одного из них. Настоящие цифры и простой шаг проверки вызывают больше доверия, чем любая автоматизация.
Хотите что-то похожее?
Расскажите, что вы сейчас делаете вручную, и я предложу, как это может взять на себя бот.