Кейс · 4 мин чтения
Один человек и ИИ-бот ведут новостной канал: как мы автоматизировали редакцию в Telegram
Новостному каналу раньше нужны были люди, весь день читающие источники. Наш ИИ-бот читает около 270 статей в день; человек утверждает пост за 14 секунд.
Содержание
В каждом бизнесе есть работа, которую кто-то делает снова и снова: читает однотипные сообщения, переносит однотипные данные, пишет однотипные тексты. Она никогда не бывает настолько срочной, чтобы её исправить, и тихо съедает часы каждый день.
Для новостного канала такая работа — это весь бизнес. Эта статья показывает, как мы сняли её с человека с помощью ИИ-бота — с настоящими цифрами с сервера, где он работает, — и как та же идея работает для вашей рутины.
Как новостной канал работает вручную
Чтобы вести новостной канал в Telegram обычным способом, кто-то должен:
- Следить за источниками — снова и снова открывать BBC, Al Jazeera и другие сайты, потому что новости не ждут.
- Выбирать, что стоит публиковать.
- Писать пост — пересказывать длинную английскую статью коротким и понятным русским текстом.
- Проверять имена, цифры и даты.
- Публиковать — и через час делать всё снова, включая вечера и выходные.
Это полная ставка как минимум для одного человека. Большинство небольших каналов и компаний не могут за неё платить, поэтому в загруженные дни канал молчит, а аудитория уходит.
Что бот делает теперь
Мы построили Simorgh News — ИИ-систему, которая сама делает шаги с 1 по 3 и оставляет человеку только решение. Вот что она сделала к 3 октября 2026 года — прямо из её базы данных. На облачном сервере она работает с 29 сентября.
| Что | Кто | Настоящая цифра |
|---|---|---|
| Проверка источников новостей | бот, каждые 30 минут, днём и ночью | 48 раз в день |
| Чтение и сохранение статей | бот | 964 статьи — около 270 в день |
| Черновики на русском | бот с ИИ-моделью | по запросу |
| Проверка черновиков | человек, в веб-панели или в Telegram | 16 решений, половина — за 14 секунд или быстрее |
| Публикация | человек, одно нажатие | 9 постов |
Посмотрите на две последние строки. Человек проверил 16 черновиков и опубликовал 9 — 7 отклонены. Это не слабость, а смысл всей системы: тяжёлую работу делает ИИ, а до читателей ничего не доходит без человеческого «да».
Что изменилось для человека
Раньше работа — это часы чтения и письма. Теперь это секунды на пост: открыть черновик, сравнить его с источником, который панель показывает рядом, нажать Одобрить, Править или Отклонить. База данных хранит время каждого черновика и каждого решения: половина решений заняла 14 секунд или меньше.
Сколько это чтения? В полный день бот получает около 270 новых статей — в самый загруженный день пока 342. Вот простая оценка, не измерение: если бы человек тратил всего одну минуту на каждую, это около 4,5 часа в день — больше половины рабочего дня — только чтобы просмотреть новости, ещё не написав ни одного поста. Всё это чтение бот делает без того, чтобы кто-то сидел у экрана.
И он работает, пока человек спит: источники проверяются 48 раз в сутки, поэтому утро начинается с готовых свежих черновиков.
Сколько это стоит
- Сервер: одна небольшая облачная машина держит всё — бота, базу данных, веб-панель. Наш работает на студенческом тарифе бесплатно; по обычным ценам сервер такого размера стоит меньше десяти долларов в месяц.
- ИИ: система может работать с несколькими ИИ-сервисами и переключается на следующий, если модель занята. Какая модель используется — это настройка, а не код, поэтому расходы можно держать низкими или даже нулевыми на бесплатных моделях.
- Люди: один человек, несколько минут в день.
Посчитайте свою рутину
Выберите задачу, похожую на ту, что ваша команда делает каждый день, или задайте свои цифры.
Примеры — типичные задачи, а не измерения; важны ваши цифры. Если результат показывает часы, — это время, за которое ваша компания платит уже сегодня.
Та же идея работает далеко не только в новостях
Схема Simorgh простая: бот собирает → ИИ готовит → человек утверждает → бот доставляет. Она подходит многим бизнесам:
- Магазин или кафе: бот в Telegram отвечает на вопросы о ценах, часах работы и доставке и передаёт человеку всё необычное.
- Заказы и записи: бот принимает заказ в чате и записывает его в вашу таблицу или систему — без ручного переноса.
- Мониторинг: цены, курсы валют, новости конкурентов или вакансии проверяются каждые 30 минут, а короткая сводка приходит вам в Telegram.
- Отчёты: ИИ готовит недельный отчёт по вашим данным; руководитель читает и отправляет.
- Контент: посты для вашего канала или сайта по вашим новостям, которые вы утверждаете.
«Но…» — честные ответы
«ИИ ошибается». Да. Поэтому ничего не публикуется без человека. В Simorgh 7 из 16 черновиков отклонены — проверка работает. А автоматическая проверка ещё до человека отбрасывает ответы не на том языке.
«Звучит дорого». Простой бот стоит от $50; бот с базой данных — $140; полная система с веб-панелью и сервером — $320. Цену вы видите до начала работы, а оплату держит Fiverr или Upwork, пока вы не примете работу.
«А мои данные?» Правила доступа живут в самой базе данных, а не только в приложении, — почему это важно, мы объясняем в уроке 4 курса.
«Мои клиенты говорят на таджикском или русском». Наши боты и сайты работают на таджикском, русском и английском.
Посмотрите, как это работает
Цифры на главной странице приходят в реальном времени с сервера Simorgh, а в разборе проекта показано, как устроена система. Если хотите понять каждый шаг, урок 2 курса позволяет самому побыть редактором.